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“计算+”Francesco Zonta：关于新冠传播特征的计算
发布日期：
2021-11-15 18:31
9月23日，“计算+”学术沙龙第5期正式开讲，Prof. Francesco Zonta担任本次主讲嘉宾，为大家带来题为“新型冠状病毒肺炎传播方式的普适性研究”的学术讲座。浙江大学上海高等研究院院长周如鸿、副院长吴飞出席，全体在沪人员参加。
Zonta教授针对全球各地的新型冠状病毒肺炎（下称新冠）爆发进行了数据采集、标签、绘图和建模分析，其研究结果表明，新冠病例的增加或导致的死亡数字从未呈指数级增长。而通过不同时间点开始的 Gompertz 增长函数（初期增长缓慢，以后逐渐加快，当达到一定程度后，增长率又逐渐下降，最后接近一条水平线），甚至可以准确拟合同一地区爆发的多次新冠。这一传播特征与受影响区域的地理位置和大小无关，据此Zonta教授假设：病毒的传播取决于社交网络的普遍属性。
为验证这一假设，Zonta教授模拟了病毒在不同拓扑结构网络中的传播。模拟结果表明，Gompertz 增长函数适用于无标度网络。在该网络中，存在着相邻节点数量比平均值高很多的高连接性节点。这些高连接性节点在爆发初期就会被感染，并且大幅提升整体传播速度，但当这些节点不再感染相邻节点时，整体传播速度立即减慢。继而，Zonta教授总结出地区性新冠爆发仅取决于三个微观参数，分别是节点（人）之间的接触频率、被感染的概率和恢复的概率，进而与整体传播速度或最终感染人数等宏观参数联系起来。在未来进行防疫干预时关注这些关键参数，可以更有效地评估风险并制定资源调配方案，最大程度地减小疫情对经济和社会造成的影响。
随着时间推进，科研人员对于病毒“越来越了解”，希望我们早日战胜病毒这个人类共同的敌人！
